Buenas prácticas en Trading Algorítmico
Una guía de buenas prácticas para el desarrollo de algoritmos de inversión y gestión de código.
Principios fundamentales
- Control de versiones: Usa Git para gestionar tu código
- Testing: Implementa tests para validar tus estrategias
- Documentación: Documenta tu código y tus decisiones
- Backtesting riguroso: Evita el sobreajuste (overfitting)
- Gestión del riesgo: Define stop-loss y gestión de capital
- Datos limpios: Verifica siempre la calidad de tus datos
